A Objek Matematika Soedjadi menyatakan bahwa salah satu karakteristik atau ciri-ciri khusus dari matematika adalah mempunyai obyek dasar yang abstrak. Objek-objek tersebut merupakan objek pikiran. Objek dasar tersebut meliputi (1) fakta, (2) konsep, (3) operasi dan (4) prinsip14. Adapun objek tersebut dapat dijelaskan sebagai berikut : 1.
Data Adalah – Pengertian Menurut Para Ahli, Klasifikasi & Contoh – – Pengumpulan data dilakukan untuk memperoleh informasi yang dibutuhkan dalam rangka mencapai tujuan penelitian. Data yang dikumpulkan dari setiap variable ditentukan oleh definisi operasional variabel yang bersangkutan. Metode pengumpulan data yang umum digunakan dalam suatu penelitian adalah kuesioner, observasi, wawancara. Dalam pengertian sehari-hari data dapat berarti fakta dari suatu objek yang diamati, yang dapat berupa angka-angka maupun kata-kata. Sedangkan jika dipandang dari sisi Statistika, maka data merupakan fakta-fakta yang akan digunakan sebagai bahan penarikan kesimpulan. Pengertian Data Data adalah catatan atas kumpulan fakta. Data merupakan bentuk jamak dari datum, berasal dari bahasa Latin yang berarti “sesuatu yang diberikan”. Dalam penggunaan sehari-hari data berarti suatu pernyataan yang diterima secara apa adanya. Pernyataan ini adalah hasil pengukuran atau pengamatan suatu variabel yang bentuknya dapat berupa angka, kata-kata, atau citra. Dalam keilmuan ilmiah, fakta dikumpulkan untuk menjadi data. Data kemudian diolah sehingga dapat diutarakan secara jelas dan tepat sehingga dapat dimengerti oleh orang lain yang tidak langsung mengalaminya sendiri, hal ini dinamakan deskripsi. Pemilahan banyak data sesuai dengan persamaan atau perbedaan yang dikandungnya dinamakan klasifikasi. Dalam pokok bahasan Manajemen Pengetahuan, data dicirikan sebagai sesuatu yang bersifat mentah dan tidak memiliki konteks. Dia sekadar ada dan tidak memiliki signifikansi makna di luar keberadaannya itu. Dia bisa muncul dalam berbagai bentuk, terlepas dari apakah dia bisa dimanfaatkan atau tidak. Menurut Slamet Riyadi Data adalah kumpulan informasi yang diperoleh dari pengamatan dimana data bisa berupa angka-angka atu lambang-lambang. Menurut Kuswadi dan Data adalah kumpulan informasi yang diperoleh dari suatu pengamatan dapat berupa angka, lambnag atau sifat Menurut Kristanto Data merupakan suatu fakta mengenai objek yang dapat mengurangi derajat ketidakpastia n tentang suatu keadaan dan kejadian. Menurut Nuzulla Agustina Data adalah keterangan mengenai suatu hal yang sudah sering terjadi dan berupa himpunan fakta, angka, grafik tabel, gambar, lambang, kata, huruf, yang menyatakan sesuatu pemikiran, objek, serta kondisi dan situasi. Menurut Arikunto Data didefinisikan sebagai semua fakta dan angka-angka yang dapat dijadikan bahan untuk menyusun sebuah informasi. Menurut Lia Kuswayatno Data adalah sebuah kejadian yang benar-benar terjadi dalam kehidupan sehari-hari. Menurut Anhar Data adalah things known or assumed, yang berarti bahwa data itu sesuatu yang diketahui atau dianggap. Menurut Zulkifli Data adalah suatu keterangan, bukti atau fakta tentang suatu kenyataan yang masih mentah original yang belum diolah. Supriyanto dan Ahmad Muhsin Data adalah bahan baku dari informasi atau simbol yang mewakili kuntitas, fakta, tindakan benda dsb. Baca Juga Komunikasi Daring DATA secara umum dapat dibagi menjadi 2 macam, yaitu Data kuantitatif data yang dinyatakan dalam bentuk angka-angka atau jumlah dan dapat diukur besar kecilnya serta bersifat obyektif sehingga dapat ditafsirkan sama oleh orang lain. Contoh harga Buku Rp. ; berat badan ; tinggi badan ; suhu tubuh, dsb. Data kualitatif data yang berhubungan dengan kategorisasi atau karakteristik dalam bentuk Sifat Bukan Angka yang tidak dapat diukur besar kecilnya. Contoh Jenis kelamin, Bahasa, Pekerjaan, Pengetahuan, Sikap, dsb. Data Primer Adalah data yang diusahakan atau didapat oleh peneliti. Pengumpulan data primer ini membutuhkan perancangan alat dan metode pengumpulan data. Data Sekunder Adalah data yang didapat dari orang atau instansi lain. Data ini cenderung siap pakai, artinya siap dianalisis dan diolah oleh peneliti. Data berkala time series Adalah data yang terkumpul dari waktu ke waktu untuk menggambarkan perkembangan suatu kegiatan atau keadaan Kertas Lintang cross section Adalah data yang terkumpul pada suatu waktu tertentu untuk memberikan gambaran perkembangan suatu kegiatan atau keadaan pada waktu itu Data Nominal Adalah data yang hanya mendasarkan pada pengelompokan atau pengkategorian peristiwa atau fakta dan apabila menggunakan notasi angka hal itu sama sekali tidak menunjukkan perbedaan kuantitatif melainkan hanya menunjukkan perbedaan kualitatif. Contoh Jenis kulit hitam kuning putih , Suku Daerah jawa madura bugis, Agama yang dianut islam kristen hindu, dsb. Data ordinal Adalah pengukuran di mana skala yang dipergunakan disusun berdasarkan atas jenjang dalam atribut tertentu sehingga penyusunannya disusun secara terurut dari yang rendah sampai yang tinggi menurut suatu ciri tertentu, namun antara urutan ranking yang satu dengan yang lainnya tidak mempunyai jarak yang sama. Contoh Mengukur rangking kelas I, II, III ; Status Sosial kaya sederhana miskin. Data Interval Adalah data yang berasal dari obyek atau kategori yang diurutkan berdasar suatu atribut tertentu, dimana jarak antara tiap obyek atau kategori adalah sama. Pada data ini, tidak terdapat angka nol mutlak. Contoh Pada pengukuran suhu. Kalau ada tiga daerah dengan suhu daerah A = 10ºC, daerah B = 15ºC dan daerah C = 20ºC. Kita bisa mengatakan bahwa selisih suhu daerah B 5ºC lebih panas dibandingkan daerah A, dan selisih suhu daerah C dengan daerah B adalah 5ºC ini menunjukkan pengukuran interval sudah memiliki jarak tetap. Tetapi, kita bisa mengatakan bahwa suhu daerah C dua kali lebih panas dibandingkan daerah A artinya tidak bisa jadi kelipatan. Kenapa? karena dalam derajat Celcius tidak memiliki NOL ABSOLUT. Titik nolnya pada 00C Bukan berarti Tidak ada Suhu sama sekali. Data Rasio adalah data pengukuran yang mempunyai nilai “nol mutlak”dan mempunyai jarak yang sama. Dengan demikian data rasio menunjukkan jenis pengukuran yang sangat jelas dan akurat precise. Contoh umur manusia, ukuran timbangan, berat badan, tinggi pohon, tinggi badan manusia, jarak, panjang barang, nilai ujian. Baca Juga 45 Pengertian Komunikasi Menurut Para Ahli & Sumber Bukunya Pengumpulan Data Pengumpulan Data berdasarkan Caranya Angket/Kuisioner Sejumlah pertanyaan tertulis yang digunakan memeperoleh informasi dari responden dalam arti laporan tentang pribadinya, atau hal-hal yang ia ketahui. Merupakan alat pengumpul data berbentuk pertanyaan yang akan diisi atau dijawab oleh responden. Beberapa alasan digunakannya kuesioner adalah Kuesioner terutama dipakai untuk mengukur variabel yang bersifat faktual. Untuk memperoleh informasi yang relevan dengan tujuan penelitian Untuk memperoleh informasi dengan validitas dan reliabilitas setinggi mungkin. Keuntungan teknik Angket Dapat menjangkau sampel dalam jumlah besar karena dapat dikirim lewat pos Biaya yang diperlukan untuk membuat angket relatif murah Angket tidak terlalu mengganggu responden karena pengisiannya ditentukan oleh responden itu sendiri Kerugian teknik Angket Jika dikirim melalui pos, maka prosentase yang dikembalikan relatif rendah Tidak dapat digunakan pada responden yang tidak mampu membaca dan menulis Pertanyaan-pertanyaan dalam angket dapat ditafsirkan salah oleh responden Baca Juga Macam Pengertian IMK Menurut Para Ahli Dan Contohnya Hal yang perlu diperhatikan dalam membuat pertanyaan atau pernyataan Pertanyaan atau pernyataan yang dibuat harus jelas dan tidak meragukan Hindari pertanyaan atau pernyaan ganda Responden harus mampu menjawab Pertanyaan atau pernyataan harus relevan Pertanyaan atau pernyataan sebaiknya pendek Hindari Pertanyaan atau pernyataan yang bias, sugestif Berdasarkan bentuk pertanyaan atau pernyataan ada tiga jenis Angket terbuka Opened Questionare Merupakan angket yang pertanyaan atau pernyataannya memberikan kebebasan kepada responden, untuk memberikan jawaban dan pendapatnya sesuai dengan keinginan mereka Angket tertutup Closed Questionare Merupakan angket yang pertanyaan atau pernyataannya tidak memberikan kebebasan kepada responden, untuk memberikan jawaban dan pendapatnya sesuai dengan keinginan mereka Angket Semi terbuka Semi Opened Questionare Merupakan angket yang pertanyaan atau pernyataannya memberikan kebebasan kepada responden, untuk memberikan jawaban dan pendapat menurut pilihan pilihan jawaban yang telah disediakan sesuai dengan keinginan mereka Wawancara Teknik pengumpulan data dengan mengajukan pertanyaan langsung oleh pewawancara kepada responden, dan jawaban-jawaban responden dicatat atau direkam dengan elektronik kemudian dituliskan sebagai skrip. Teknik Wawancara Wawancara berstruktur, Pertanyaan sudah disiapkan, karena sudah dirancang data/informasi apa yang dibutuhkan. Wawancara tidak berstruktur, Merupakan pertanyaan yang bersifat spontan. Tidak mempersiapkan daftar pertanyaan. Baca Juga Komponen Serta Tujuan Dan Contoh Makalah IMK Lengkap Jenis Wawancara Wawancara langsung face to face Wawancara tidak langsung misalnya dengan telepon atau internet on-line Kelebihan Teknik Wawancara Dapat segera mengecek kebenaran jawaban responden dengan mengajukan pertanyaan pembanding, atau dengan melihat wajah atau gerak gerik responden Pewawancara dapat segera menjelaskan, jika ada pertanyaan yang belum dipahami. Dapat digunakan pada responden yang tidak bisa membaca dan menulis. Kekurangan Teknik Wawancara Kehadiran pewawancara mungkin mengganggu responden. Perlu biaya yang besar untuk perjalanan dan uang harian pengumpul data. Hanya dapat menjangkau jumlah responden yang kecil. Hal-hal yang perlu diperhatikan Mulailah wawancara dengan terlebih dahulu menggunakan kalimat pembuka atau kalimat pengantar, dan dalam proses wawancara gunakan bahasa yang baik dan benar. Lakukan perjanjian dengan calon responden, kapan mereka bersedia untuk diajak wawancara. Kontrol jalannya wawancara dan bila perlu pihak responden dituntun seperlunya agar ia tidak mengalami banyak kesulitan dalam menjawab atau mengemukan pendapat. Observasi Observasi atau pengamatan melibatkan semua indera penglihatan, pendengaran, penciuman, pembau, perasa. Pencatatan hasil dapat dilakukan dengan bantuan alat rekam elektronik kemudian dituliskan sebagai skrip Baca Juga Cara Mencegah Radiasi Komputer Terhadap Mata Observasi terdiri dari Pemilihan à pengamat mengedit dan memfokuskan pengamatan secara sengaja atau tidak. Pengubahan à observasi boleh mengubah prilaku atau tanpa mengganggu kewajarannya. Pencatatan à upaya merekam kejadian-kejadian dengan menggunakan catatan lapangan, sistem kategori dan metode-metode lainnya. Pengodean à proses penyederhanaan catatan-catatan itu melalui metode reduksi data. Observasi berdasarkan keterlibatan pengamat Observasi partisipan à Pengamat ikut serta terlibat dalam kegiatan –kegiatan yang dilakukan oleh subyek yang diteliti atau yang diamati, seolah –olah merupakan merupakan bagian dari mereka. Observasi tak partisipan àPengamat berada diluar subyek yang diteliti dan tidak ikut dalam kegiatan-kegiatan yang mereka lakukan. Observasi berdasarkan cara pengamatan Observasi berstruktur à Pengamat melaksanakan observasinya menggunakan pedoman pengamatan Observasi tak berstruktur à Pengamat melaksanakan observasinya dengan pengamatan secara bebas Kelebihan teknik observasi Data aktual/ segar à data diperoleh dari responden pada saat terjadinya tingkah laku Keabsahan alat ukur dapat diketahui secara langsung. Karena kita mengamati secara langsung. Kekurangan teknik observasi Pengamat harus menunggu dan mengamati sampai tingkah laku yang diharapkan terjadi/muncul. Beberapa tingkah laku, seperti tingkah laku kriminal atau yang bersifat pribadi, sukar atau tidak mungkin diamati bahkan mungkin dapat membahayakan si pengamat jika diamati. Studi Dokumentasi Pengumpulan data yang tidak langsung ditujukan pada subyek penelitian, namun melalui dokumen. Dokumen yang digunakan dapat berupa buku harian, surat pribadi, laporan, notulen rapat, catatan kasus dalam pekerjaan sosial dan dokumen lainnya. Usaha mengumpulkan keterangan dari bahan yang telah ditulis. Meliputi seleksi, memilih, menimbang, menolak, dan menyusun kembali semua bahan menjadi suatu bentuk akhir. Kelebihan dari studi dokumentasi Untuk penelitian yang menggunakan data yang menjangkau jauh ke masa lalu, studi dokumentasi memberikan cara yang terbaik. Tidak reaktif, karena studi dokumentasi tidak dilakukan secara langsung dengan orang. Pilihan alternatif, untuk subyek peneliti tertentu yang sukar atau tidak mungkin dijangkau. Besar sampel, dengan dokumen-dokumen yang tersedia, teknik memungkinkan untuk mengambil sampel yang lebih besar dengan biaya yang relatif kecil. Kekurangan dari studi dokumentasi Tersedia secara selektif, tidak semua dokumen dipelihara untuk dibaca ulang oleh orang lain. Format tidak baku, format yang ada pada dokumen biasanya berbeda dengan format yang terdapat pada penelitian, disebabkan tujuan penulisan dokumen berbeda dengan tujuan penelitian. Bias, biasanya data yang disajikan dalm dokumen bisa berlebihan atau tidak ada disembunyikan. Tidak komplit, data yang terdapat dalam dokumen biasanya tidak lengkap. Teknik Analisis Isi Analisis ini digunakan untuk memperoleh keterangan dari isi yang disampaikan dalam bentuk lambang. Studi tentang arti verbal. Analisis ini dapat digunakan untuk menganalisis semua bentuk, seperti surat kabar, buku, puisi, lagu, cerita rakyat, lukisan, pidato, peratutan, perundangan musik, teater. Pengumpulan data berdasarkan banyaknya data yang diambil Sensus à Pengumpulan data dengan mengambil elemen atau anggota populasi secara keseluruhan untuk diselidiki, atau pengumpulan data melalui populas. Data yang diperoleh disebut parameter data yang sebenarnya. Sampling à Pengumpulan data dengan mengambil sebagian elemen anggota populasi untuk diselidiki, atau pengumpulan data melalui sampel. Data yang diperoleh dari sampling ini disebut data prakiraan estimate value. Demikianlah penjelasan artikel diatas tentang Data Adalah – Pengertian Menurut Para Ahli, Klasifikasi & Contoh semoga dapat bermanfaat bagi pembaca setia Forwardchaining adalah suatu strategi pengambilan keputusan yang dimulai dari bagian premis (fakta) menuju konklusi (kesimpulan akhir) Forward chaining merupakan grup dari multipel inferensi yang melakukan pencarian dari suatu masalah kepada solusinya. Jika klausa premis sesuai dengan situasi (bernilai TRUE), maka proses akan meng-assert konklusi.
A. Informasi B. Data C. Database D. Metadata Jawabannya adalah B. Data Berdasarkan buku materi pokok Basis Data, fakta dari suatu objek disebut “Data” Pembahasan dan Penjelasan Menurut saya, jawaban A. Informasi adalah kurang tepat karena pengertian dari informasi adalah pesan atau kumpulan pesan yang terdiri dari order sekuens dari simbol, atau makna yang dapat ditafsirkan dari pesan atau kumpulan pesan Menurut saya, jawaban B. Data sangatlah tepat. Bisa dibuktikan dengan melihat referensi di buku atau google. Menurut saya, jawaban C. Database tidaklah benar. Secara definisinya saja database merupakan pusat suatu data Menurut saya, jawaban D. Metadata tidaklah benar. Karena tidak ada kaitannya dengan soal diatas Kesimpulan Dapat disimpulkan dari pembahasan dan penjelasan diatas tentang pertanyaan ” Fakta dari suatu objek disebut? B. Data “ Apabila ada pertanyaan terkait pembahasan diatas atau lainya, silahkan tulis pada kolom komentar dibawah.
Sejarahbiasanya ditulis dan dikaji dari sudut pandang suatu fakta atau kejadian tentang peradaban bangsa. Maka objek sejarah pendidikan Islam mencakup fakta-fakta yang berhubungan dengan pertumbuhan dan perkembangan pendidikan Islam baik informal maupun formal. Dengan demikian dapat diperoleh "sejarah serba objek".
1. Suatu sistem pengelolaan atau penyusunan data-data dengan menggunakan komputer yang digunakan untuk proses pengambilan keputusan disebut a. Database c. Sistem database b. Sistem d. File e. File System 2. Fakta dari suatu obyek disebut a. Informasi c. Database b. Data d. DMBS e. Metadata 3. Yang merupakan pemakai User dari database adalah kecuali a. Programmer c. DBA b. End User d. Database administrator e. Network Guy 4. Istilah lain dari entitas adalah a. File c. Field b. Record d. Database e. Page 5. Kumpulan dari beberapa field yang sejenis disebut juga dengan a. File c. Field b. Record d. Database e. Column 1. Hasil akhir dari kompilasi Data Definition Language DDL adalah a. Data dictionary d. Data definition b. Database e. Query c. Filec. File 2. Salah satu contoh tipe data DML non prosedural adalah a. Foxbase d. DDL b. SQL e. PostgreeSQL c. Clipper 3. Berikut ini adalah komponen-komponen dari DBMS,kecuali a. Query prosessor d. DML Processor b. Database manager e. Database Admin c. File manager 4. Salah satu contoh tipe data DML prosedural adalah a. SQL d. Foxbase b. DBMS e. PL/SQL c. QBE 5. Data definition langguage DDL adalah suatu bentuk bahasa pada DBMS yang biasa digunakan oleh a. Programmer d. DBA b. Analis e. Network Engineer c. End user 1. Berikut ini adalah salah satu jenis Object based data model, kecuali a. Entity Relationship model b. Binary model c. Semantik model d. Model relational e. Model Jaringan 2. Simbol yang digunakan untuk menunjukan object dasar pada ER model adalah a. Lingkaran d. Demand b. Line e. Belah ketupat c. Box 3. Simbol lingkaran pada ER- model digunakan untuk menggambarkan a. Relasi d. Entitas b. Object dasar e. Enterprise c. Atribut 4. Model data berbasis record terdiri dari a. Model hirarki d. Model Fungsional b. Model semantik e. a dan c benar c. Model jaringan garis atau line pada ER model menunjukan a. Object dasar d. Atribute b. Relasi e. Enterprise c. Adanya suatu relasi 1. Suatu kumpulan object atau sesuatu yang dapat dibedakan atau dapat diidentifikasikan secara unik a. Entitas d. Indicator b. Atribut e. Cardinality c. Relationship 2. Menentukan jumlah entity yang bersesuaian dengan entity yang lain a. Multivalue Atribut d. Participant Constraint b. Relationship e. Entity Realtionship c. Mapping Cardinality 3. Contoh yang menunjukkan mengenai Participant Constraint adalah … a. Satu MataKuliah mempunyai satu Penanggung Jawab b. Satu suplier dapat menyuplai Banyak Barang c. Satu Barang dapat dibeli dalam beberapa transaksi d. Departemen harus mempunyai setidaknya satu Pegawai e. Dalam setiap transaksi dapat terdiri dari beberapa barang 4. Hubungan yang terjadi antara satu entitas atau lebih disebut d. Derjat b. Atribut e. Cardinality c. entitas 5. Entity set yang dependent terhadap strong entity set digambarkan dengan a. Box d. Bujur sangkar b. Persegi panjang bertumpuk c. Lingkaran e. Lingkaran 1. Normalisasi pertama kali dikemukakan oleh a. CODD d. John Warnier b. Niklaus Wirth e. Isac c. Boyce CODD 2. Sebuah relation yang jumlah kerangkapan datanya sedikit Minimum Amount of Redudancy, serta memberikan kemungkinan bagi user untuk melakukan insert, delete, modify disebut dengan a. Normalisasi d. Fragmentasi b. Anomalisasi e. Refential Integrity c. Well Structure Relation 3. Proses pengelompokan elemen data menjadi tabel-tabel yang menunjukan entity dan relasinya, merupakan pengertian dari a. Entity d. model data b. Anomali e. Atribut c. Normalisasi 4. Penyimpangan-penyimpangan atau error atau inkonsistensi data yang terjadi pada saat dilakukan proses insert, delete maupun update disebut dengan a. Entity d. Normalisasi b. Anomali e. Model data c. Performance Problem 5. Himpunan dari satu atau lebih entitas yang digunakan untuk mengidentifikasikan secara unik sebuah entitas dalam entitas set disebut a. Super key d. Candidate key b. Primary key e. Foreign Key c. Alternate Key 1. Kumpulan data yang akan direkam apa adanya, data tidak lengkap dan terjadi redundansi merupakan salah satu ciri dari a. Unnormalized form d. Second normal form b. First normal form e. BCNF c. Third Normal Form 2. Yang merupakan ciri-ciri dari first normal form adalah sebagai berikut, kecuali a. Setiap data dibentuk dalam flat file b. Tidak ada set attribut yang berulang c. Data direkam apa adanya d. Tiap field hanya mempunyai satu pengertian e. Menghilangkan ketergantungan kunci kandidat 3. Setiap data dibentuk dalam flat file, data dibentuk dalam satu record demi satu record dan nilai dari field berupa atomic value merupakan ciri dari a. Unnormalized form d. Second normal form b. First normal form e. BCNF c. Fourth normal form 4. Salah satu syarat terbentuknya second normal form adalah a. Bentuk data telah memenuhi kreteria unnormalized b. Tiap field hanya mempunyai satu pengertian c. Bentuk data telah memenuhi kriteria first normal form d. Telah terbentuk relasi antar tabel relational e. Data-data masih banyak yang berulang 5. Semua atribut bukan primer tidak mempunyai hubungan yang transitif, hal ini merupakan ciri dari a. Third normal form d. Second normal form b. First normal form e. BCNF c. Fifth normal form 1. Weak entity digambarkan dengan... a. Persegi panjang bertumpuk b. Garis c. Persegi panjang d. Lingkaran e. Belah ketupat 2. Suatu objek yang dapat dibedakan satu dengan yang lainnya, disebut... a. Field b. Entitas c. Tuple d. Record e. Enterprise 3. Waktu transaksi database selama eksekusi untuk menerima respon, pengertian dari... a. Loading b. Space utility c. Buffer d. Transaction Troughput e. Respon Time 4. Data dapat diakses dalam waktu yang bersamaan untuk aplikasi yang berbeda, pengertian dari... a. Data Shared b. Data Redundancy c. Data Terintegrasi d. Data Update e. Data Independen 5. Model dimana data serta hubungannya direpresentasikan oleh sejumlah tabel, masing-masing terdiri dari beberapa kolom dan berdasarkan set theory... a. Binary Model b. Model Jaringan c. Model Hierarki d. Model Relational e. Semantic Model 6. Sekumpulan konsep untuk menerangkan data, hubungan dan batasan-batasan antar data, disebut... a. View b. Entitas c. Model Data d. Database e. Sistem Database 7. Data aktual yang disimpan pada tiap elemen atau atribute... a. Tuple b. Atribute c. File d. Data Value e. Enterprise 8. Contoh Entity... a. Pasien b. Nama c. Rumah sakit d. Sekolah e. NIM 9. Simbol persegi panjang dalam E-R Diagram menggambarkan... a. Entity b. Relasi c. Record d. Atribue e. Key 10. Simbol dalam E-R Diagram yang digunakan untuk menunjukan objek dasar... a. Panah b. Lingkaran c. Persegi panjang d. Garis e. Belah ketupat 11. Contoh Model data berbasis objek... a. Entitas b. Entity Relationship Model c. Model Jaringan d. Model Hierarki e. Undifying Model 12. Kumpulan data yang diorganisir metode tertentu sehingga menghasilkan informasi yang berguna bagi pemakainya, pengertian dari a. Basis Data b. Sistem c. File d. Arsip e. Data 13. Model dimana data serta hubungan antar direpresentasikan dengan record dan link, dan disusun dalam bentuk tree atau pohon... a. Model Semantic b. Model Hierarki c. Model Jaringan d. Model Relational e. Model Data Fisik 14. Banyaknya entity yang bersesuaian dengan entity lain melalui relationship disebut... a. LRS b. Atribute c. Relationship d. Entity e. Mapping Cardinality 15. Komponen DBMS yang berfungsi untuk memanipulasi penyimpanan file dan mengatur alokasi ruang penyimpanan disk... a. DDl=L Compiler b. Query Prosesor c. Databse Manager d. File Manager e. DML Prosesor 16. Bahasa yang digunakan untuk mendefinisikan struktur tabel atau database... a. Data Definition Languange DDL b. Data Control Language DCL c. Data Security d. Database Management System DBMS e. Data Manipulation Languange DML 17. Bahasa dalam DBMS yang memperbolehkan pemakai untuk memanipulasi data... a. Java b. DCL c. Data Definition Languange d. PHP e. Data Manipulation Languange 18. Atribut yang memilki sekelompok nilai untuk setiap instan entity... a. Atribut Key b. Atribut Simple c. Record d. Entity e. Atribut Multivalue 19. Simbol belah ketupat dalam E-R Diagram menggambarkan... a. Key b. Objek c. Relasi d. Atribut e. Entitas 20. Contoh perangkat lunak DBMS... a. Java b. Borland Delphi c. PHP d. Visual Basic e. Microsoft Access 1. Sekumpulan konsep untuk menerangkan data, hubungan-hubungan antara data dan batasan-batasan yang terintegrasi didalam suatu organisasi disebut ... 2. Dibawah ini yang termasuk komponen model data, kecuali ... c. Sekumpulan aturan mengenai integritas 3. Konsep paling dasar dari model ER Entity Relationship adalah ... 4. Dibawah ini yang termasuk dalam model data berbasis record, kecuali ... 5. Model Data yang digunakan untuk menguraikan data di tingkat internal atau menjelaskan kepada pemakai bagaimana data-data dalam basis data disimpan dalam media penyimpanan secara fisik, adalah ... a. Model data berbasis objek b. Model data berbasis record 6. Dibawah ini merupakan contoh bahasa query yang dirancang sendiri oleh programmer dengan tujuan agar pemakai lebih mudah menggunakannya, kecuali… 7. Data dictionary mendefinisikan elemen data dengan fungsi sebagai berikut, yaitu… a. Menjelaskan arti aliran data dan penyimpanan data b. Mendeskripsikan komposisi penyimpanan data c. Menspesifikasikan nilai dan satuan yang relevan bagi penyimpanan dan aliran data 1. Basis data relasional yang terdiri dari kumpulan data dalam suatu system data RDBMS, merupakan pengertian dari… 2. RDBMS merupakan kepanjangan dari… a. Relational Database Management System b. Relational Database Model Server c. Relational Database Model System d. Relational Database Management Server 3. Berikut ini merupakan kelebihan dari DB2, kecuali a. Dirancang untuk memperoleh informasi dalam bisnis berskala kecil maupun besar b. Mengembangkan logika untuk proses-proses diagram aliran data c. Dapat dijalankan pada bermacam-macam platform d. Menawarkan Open Hardware & System Intergation 1. Salah satu keuntungan penggunaan sistem basis data adalah Data Shared, artinya … A. Data dapat dipakai bersama-sama B. Terkontrolnya kerangkapan Data C. Terjaminnya keamanan data D. Integritas data terpelihara E. Terpeliharanya kekonsistenan data 2. Perintah SELECT field1,field2,... FROM nama_tabel [WHERE kondisi], digunakan untuk........... A. Jawaban salah semua B. Menampilkan record yang ada pada database C. Merubah record yang ada pada database D. Menghapus record yang ada pada database E. Mengisi record pada database 3. Berikut adalah pernyataan yang kurang tepat mengenai Structure Query Language SQL adalah…… A. SQL bisa dioperasikan langsung interactive B. SQL merupakan komponen Bahasa relational database system C. SQL bisa disisipkan ke dalam sebuah program Embedded D. SQL merupakan Bahasa baku ANSI/SQL, non procedural, data berorientasi himpunan set-oriented language E. SQL bisa disisipkan ke dalam sebuah program interactive ini yang bukan merupakan perintah Data Manipulation Language adalah…… A. Insert B. Select C. Delete D. Update E. Alter yang digunakan untuk menghapus record pada database adalah……….. A. Drop B. Update C. Insert D. Select E. Delete ini pernyataan yang kurang tepat mengenai VIEW Data Definition Language adalah..... A. View mencakup subset kolom dan / baris B. View dibuat dengan menciptakan relasi baru dan harus membuat table-tabel baru C. Manipulasi data melalui view terbatas D. View dapat berisikan data dari beberapa table dan atau table-tabel view lainnya E. View berisikan data dari beberapa table lain 7. Berikut adalah pengguna Database, kecuali….. A. End User B. Programmer C. Data D. Database Administrator E. Sistem Engineer ini yang bukan merupakan perintah Data Manipulation Language adalah…… A. Drop B. Delete C. Select D. Update E. Insert 9. Tools yang bisa digunakan untuk membangun database adalah sebagai berikut, kecuali….. A. B. MySQL C. Oracle D. Ms. Excel E. SQL server 10. Perintah data definition language DDL pada SQL yang digunakan untuk mengubah struktur pada tabel adalah.... A. Alter B. Delete C. Update D. Select E. Drop 11. Keunggulan file manajemen database dibandingkan dengan file manajemen tradisional antara lain sebagai berikut, kecuali….. A. Terkontrolnya kerangkapan data B. Perubahan data pada table master otomatis akan merubah data data pada table table transaksi C. Data oriented D. Kerangkapan data E. Fleksibel 12. Untuk menentukan tipe data pada field yang fixed-length string, lebih efektif jika menggunakan…… A. Integer B. Varchar C. Char D. Real E. Float 13. Perintah yang digunakan untuk membuat sebuah tabel pada database adalah……….. A. Update B. Select C. Insert D. Create E. Drop 14. Dalam menentukan tipe data pada field saat membangun relasi, mana dari contoh dibawah ini yang paling tepat A. MHS nimint, namachar B. MATAKULIAH kodemkfloat, nama_mkchar C. PEGAWAI nipint, nama varchar D. MATAKULIAH kodemkvarchar, nama_mkchar E. MHS nimchar, namavarchar 15. Kumpulan elemen-elemen yang saling berkaitan menginformasikan tentang suatu entity secara lengkap, disebut…….. A. Data value B. Atribut C. Kunci elemen data D. Entitas E. Record/Tuple menggunakan database adalah sebagai berikut, kecuali……. A. Kemudahan dalam penanganan proses recovery & backup B. Integritas dan terpelihara C. Terpeliharanya kekonsistenan data D. Data dapat dipakai bersama-sama E. Terkontrolnya kerangkapan data 17. Atribut dengan domain yang sama yang menjadi kunci utama pada sebuah relasi tetapi pada relasi lain atribut tersebut hanya sebagai atribut biasa disebut…… A. Candidate Key B. Primary Key C. Alternate Key D. Super Key E. Foreign Key 18. Sebuah entitas pada A berhubungan dengan paling banyak satu entitas pada B dan sebuah entitas pada B berhubungan dengan nol atau lebih entitas pada A disebut relasi…. A. MM B. M1 C. MN D. 11 E. 1M 19. Perubahan data pada table master otomatis akan merubah data-data pada table-tabel transaksi paling tepat disebut juga…… A. Security Data B. Independen Data C. Kompleksitas Data D. Konsistensi Data E. Recovery Data
BaitAllah atau Bait Suci dalam Alkitab merujuk pada tempat peribadatan bangsa Israel dan orang Yahudi di Yerusalem pada zaman kuno. Dalam bahasa Ibrani, tempat ini disebut juga Beit HaMikdasy atau Rumah Suci yang merupakan tempat peribadatan satu-satunya di Yerusalem. Selain berfungsi sebagai tempat beribadah, Bait Allah juga menjadi tempat untuk mempersembahkan korban bakaran.
Pengertian Data Penelitian Menurut Para Ahli1. Sutama 20162. Winarsunu 20063. Siswandari dalam Setyawan, 20134. Amin, dkk dalam Setyawan, 20135. Siswantoro 2010Klasifikasi Data Penelitian1. Data Penelitian Kuantitatif2. Data Penelitian KualitatifPersyaratan Data Penelitian yang Valid1. Aktual Up to date2. Representatif3. Objektif4. Unsur kesalahan sampling kecil Sampling error5. Relevan6. Tepat Waktu7. Bernilai gunaData Penelitian berdasarkan Penafsirannya1. Data faktual2. Data NonfaktualData Penelitian berdasarkan Cara Memperolehnya 1. Data Primer2. Data SekunderData Penelitian berdasarkan Skala Pengukurannya1. Data Nominala. Sifat Data Nominalb. Ciri-ciri Data Nominalc. Contoh Data Nominal2. Data Ordinala. Ciri-ciri Data Ordinalb. Contoh Data Ordinal3. Data Intervala. Ciri-ciri Data Intervalb. Contoh Data Interval4. Data Ratioa. Ciri-ciri Data Ratiob. Contoh Data RatioData Penelitian berdasarkan Sumbernya1. Data Internal2. Data EksternalData Penelitian berdasarkan Jenis Data1. Data Kualitatif2. Data KuantitatifData Penelitian berdasarkan Sifat Data1. Data Diskrit2. Data KontinyuData Penelitian berdasarkan Waktu Pengumpulannya1. Data Cross-sectional2. Data Time Series atau berkala Data Penelitian. Peneliti sebelum melakukan sebuah penelitian haruslah mencari atau mengumpulkan data-data penelitian yang disesuaikan dengan penelitiannya. Data penelitian tersebut adalah inti dari penelitian yang dilakukan. Nah, kali ini kita akan membahas mengenai data penelitian. Apakah kamu tahu apa itu data penelitian? Yuk kita pelajari sama-sama mengenai data penelitian, dari pengertian, persyaratan, jenis, klasifikasi, dan contohnya. Simak sampai selesai ya! Pengertian Data Penelitian Menurut Para Ahli Menurut Kamus Besar Bahasa Indonesia KBBI data adalah suatu keterangan atau bahan nyata yang bisa dijadikan dasar kajian analisis atau simpulan dalam suatu penelitian. Data disebut juga dengan sebuah informasi yang dapat diproses oleh komputer, seperti representasi digital dari teks, angka, gambar grafis, atau suara. Bab ini akan membahas mengenai pengertian data penelitian menurut ahli dan secara umum. Pengertian data penelitian adalah dasar untuk mempelajari hal-hal berkaitan dengan penelitian, pelajari sama-sama yuk! 1. Sutama 2016 Data sedikitnya bisa diartikan dalam dua kemungkinan; Data sebagai informasi faktual misalnya pengukuran atau statistik yang dipergunakan sebagai dasar untuk penalaran, diskusi, atau perhitungan, misalnya dalam penelitian ilmiah; danData sebagai kenyataan-kenyataan murni yang belum diberi penafsiran apapun, belum diubah, atau belum dimanipulasi, namun telah tersusun dalam sistematika statistika tertentu. Sistematika tersebut bisa mengikuti dasar kronologis waktu, spasial tempat, peristiwa, pokok soal, atau dasar lainnya yang sesuai dengan tujuan penelitian. 2. Winarsunu 2006 Data dapat diartikan sebagai keterangan mengenai sesuatu. Keterangan tersebut bisa berupa bilangan, angka, atau disebut dengan data kuantitatif, juga dapat berupa keterangan yang bukan berupa bilangan atau disebut dengan data kualitatif. 3. Siswandari dalam Setyawan, 2013 Data pada pengertian sehari-hari dapat diartikan sebagai fakta dari suatu objek yang diamati, bisa berupa angka atau kata. Jika dipandang dari statistik, data adalah fakta-fakta yang akan digunakan sebagai bahan penarikan simpulan. 4. Amin, dkk dalam Setyawan, 2013 Data merupakan kumpulan fakta yang diperoleh dari suatu pengukuran. 5. Siswantoro 2010 Data adalah sumber informasi yang akan diseleksi sebagai bahan analisis. Berdasarkan pendapat ahli-ahli di atas, data penelitian adalah suatu fakta kenyataan-kenyataan atau informasi yang didapatkan dari hasil pengukuran sesuatu, bisa dalam bentuk angka-angka atau kata-kata, yang akan digunakan sebagai bahan analisis sebuah penelitian. Data penelitian tersebut merupakan hasil informasi atau fakta yang murni tanpa ada manipulasi atau campur tangan dari manusia, sehingga data tersebut dapat digunakan untuk bahan analisis atau kajian dalam suatu penelitian. Baca Juga Penelitian Kuantitatif Pengertian, Tujuan, Jenis-Jenis, dan Langkah Melakukannya Klasifikasi Data Penelitian Data penelitian dibedakan menjadi dua, yaitu data penelitian kuantitatif dan kualitatif. Penjelasannya seperti di bawah ini. 1. Data Penelitian Kuantitatif Data penelitian kuantitatif adalah data-data yang hadir atau dinyatakan dalam bentuk angka yang diperoleh dari lapangan, atau dapat disebut juga data-data kualitatif yang dinyatakan dalam bentuk angka yang diperoleh dengan mengubah nilai-nilai kualitatif menjadi nilai-nilai kuantitatif. Misalnya angka “4” disebut dengan paling baik, dan sebagainya Sutama, 2016198. 2. Data Penelitian Kualitatif Data penelitian kualitatif dapat diartikan sebagai data-data yang hadir atau dinyatakan dalam bentuk kata, kalimat, ungkapan narasi, dan gambar. Misalnya adalah seorang siswi bernama “Azizah” berkelakuan “baik sekali”, maka data tersebut merupakan data kualitatif Sutama, 2016198. Persyaratan Data Penelitian yang Valid Data penelitian haruslah memenuhi persyaratan layak atau tidak, valid atau tidak untuk digunakan untuk riset. Persyaratan-persyaratan data penelitian yang valid seperti di bawah ini. 1. Aktual Up to date Data penelitian yang valid haruslah aktual, maksudnya adalah data penelitian yang dilakukan tersebut memiliki kebaruan atau mengikuti perkembangan zaman dengan inovasi-inovasi. Contohnya adalah penggunaan start up di bidang pertanian. 2. Representatif Data penelitian yang valid haruslah representatif, maksudnya adalah data penelitian yang didapatkan tersebut mewakili permasalahan secara jelas atau menjelaskan fakta-fakta yang ada di masyarakat secara luas. Contohnya adalah data penjual ikan di pasar modern. 3. Objektif Data penelitian yang valid haruslah objektif, maksudnya adalah riset tersebut dianalisis atau dikaji oleh riset dengan berdasarkan fakta-fakta yang ada, bukan secara subjektif peneliti. Selain itu, dapat dikatakan objektif apabila data-data penelitian tersebut sesuai dengan keadaan yang sesungguhnya. 4. Unsur kesalahan sampling kecil Sampling error Riset yang valid haruslah terdapat unsur kesalahan yang kecil, maksudnya adalah data penelitian tersebut dapat dibuktikan secara bukti, sehingga hasil riset yang didapatkan juga bagus. Peneliti haruslah teliti, sehingga tidak banyak kesalahan yang terjadi. Contohnya adalah 5. Relevan Riset yang valid haruslah relevan, maksudnya adalah data penelitian tersebut berkaitan dengan permasalahan yang sesungguhnya atau menjelaskan fakta-fakta yang ditemukan oleh peneliti di lapangan. 6. Tepat Waktu Riset yang valid haruslah tepat waktu, maksudnya adalah data penelitian tersebut haruslah disesuaikan dengan sistematika penelitian. Di sisi lain, data penelitian tersebut hendaknya menyesuaikan waktu, apabila data tersebut akan digunakan untuk melakukan evaluasi atau pengendalian. 7. Bernilai guna Riset yang valid haruslah memiliki nilai guna, maksudnya adalah data penelitian tersebut memberikan manfaat pada masyarakat pada umumnya atau dapat memberikan solusi dari permasalahan-permasalahan yang ada. Baca Juga Metode Penelitian Kualitatif Pengertian Menurut Ahli, Jenis-Jenis, dan Karakteristiknya Data Penelitian berdasarkan Penafsirannya Data penelitian berdasarkan penafsirannya ada dua, yaitu data faktual dan nonfaktual. Penjelasannya seperti di bawah ini. 1. Data faktual Data penelitian faktual berarti adalah data-data yang didapatkan atau diperoleh peneliti dari subjek penelitian berdasarkan pengetahuan subjeklah kebenaran atau informasi tersebut berasal. Data faktual bisa berupa kutipan, ujaran lisan, hasil observasi, dan sebagainya. 2. Data Nonfaktual Data penelitian nonfaktual adalah data-data yang berkaitan dengan subjek penelitian yang perlu digali dari berbagai macam sumber, bisa berupa wawancara, artikel, dan sebagainya. Data Penelitian berdasarkan Cara Memperolehnya Berdasarkan cara memperolehnya, data dibagi menjadi dua jenis, yaitu data primer dan sekunder. Penjelasannya seperti berikut. 1. Data Primer Data penelitian primer adalah data-data utama yang didapatkan dari subjek penelitian secara langsung atau dari tangan pertama. Data primer ini berupa data-data yang otentik, objektif, dan reliabel, karena data tersebut akan digunakan sebagai dasar untuk memecahkan suatu permasalahan. Data primer ini bisa berupa hasil wawancara dengan subjek, hasil angket, hasil tes, dan sebagainya 2. Data Sekunder Data penelitian sekunder adalah data-data yang didapatkan atau diperoleh bukan dari subjek penelitian atau sumber pertama yang digunakan untuk penelitian. Data sekunder ini bersifat pelengkap dan penguat dari data primer. Data penelitian sekunder ini mudah didapatkan dan dapat diakses oleh banyak orang karena dibagikan ke publik, bisa melalui artikel atau internet. Data sekunder bisa berupa artikel ilmiah, majalah, surat kabar, data statistik, dan sebagainya. Data Penelitian berdasarkan Skala Pengukurannya Berdasarkan skala pengukurannya, data penelitian dibagi menjadi 4 jenis. 4 jenis data penelitian tersebut yaitu, data nominal, ordinal, interval, dan rasio. Penjelasannya seperti di bawah ini. 1. Data Nominal Data nominal adalah data-data yang mendasarkan pada skala pengelompokkan fakta atau peristiwa yang telah ditetapkan bersifat diskrit dan saling pilah. Variabel data nominal pada penelitian sosial contohnya seperti jenis kelamin, tempat lahir, agama, dan sebagainya. a. Sifat Data Nominal Sifat-sifat data nominal penjelasannya seperti di bawah ini. Kategori data sifatnya saling memisah atau dipisahkan, tidak jadi satu kelompokKategori data tidak mempunyai aturan yang ditetapkan secara logis, bisa berdasarkan sesuai dengan penelitian. b. Ciri-ciri Data Nominal Ciri-ciri data data nominal adalah sebagai berikut. Angka yang tertera adalah labelTidak memiliki urutan Tidak mempunyai ukuran yang baruTes statistik yang digunakan ialah nonparametrikHasil perhitungan bukan bilangan pecahan c. Contoh Data Nominal Contoh data nominal ada 2, yaitu data nominal sebenarnya dan tidak sebenarnya. Contohnya seperti di bawah ini. 1 Sebenarnya Agama Islam, Kristen, Katolik, HinduJenis kelamin Laki-laki, perempuanStatus perkawinan Kawin, Belum kawin 2 Tidak sebenarnya Ijazah yang dimiliki SD, SMP, SMA, S1, S2, S3Tahun produksi kendaraan bermotor 2014, 2015, 2016, 2017 2. Data Ordinal Data ordinal adalah data-data yang diukur dengan skala yang disusun berdasarkan atribut tertentu sesuai dengan jenjang, bisa berupa dari tinggi ke rendah, atau rendah ke tinggi. Data ordinal seringkali banyak ditemukan pada penelitian sosial dan pendidikan, berkaitan dengan persepsi, motivasi, sikap, dan pengukuran. a. Ciri-ciri Data Ordinal Sifat data ordinal adalah sebagai berikut. Kategori data sifatnya saling memisah atau dipisahkanKategori data memiliki aturan yang logisKategori data ditentukan berdasarkan jumlah karakteristik khusus b. Contoh Data Ordinal Contoh data ordinal bisa dipahami di bawah ini. Jawaban responden mengenai suatu kebijakan 1 Sangat setuju 2 Setuju 3 Tidak berpendapat 4 Kurang setuju 5 Tidak setuju Baca Juga 90+ Contoh Rumusan Masalah untuk Penelitian, Skripsi, dan Karya Ilmiah 3. Data Interval Data interval merupakan data-data yang diukur dengan skala yang disusun berdasarkan hasil pengukuran, dan dalam pengukuran tersebut memiliki satuan ukuran yang sama. Contohnya adalah pada pengukuran temperatur. a. Ciri-ciri Data Interval Ciri-ciri data interval ialah sebagai berikut. Kategori data sifatnya memisahKategori data ditentukan berdasarkan jumlah karakteristik khususPerbedaan karakteristik sama tergambar dalam perbedaanAngka nol 0 menggambarkan titik dalam skala b. Contoh Data Interval Contoh data interval bisa dipelajari di bawah ini. Nilai siswa mata pelajaran IPA A 75 B 35 4. Data Ratio Data ratio adalah data-data yang diukur dengan skala yang disusun berdasarkan hasil skala pengukuran dan mempunyai nilai nol mutlak. Selain itu, data ratio mempunyai jarak atau ukuran yang sama. a. Ciri-ciri Data Ratio Ciri-ciri data ratio adalah sebagai berikut. Kategori data sifatnya saling memisah atau dipisahkanKategori data memiliki aturan yang logisKategori data ditentukan berdasarkan jumlah karakteristik khusus Perbedaan karakteristik yang sama dan berbeda ditunjukkan dengan jumlah pada kategoriAngka nol mutlak sebagai titik dalam ukuranTes yang digunakan adalah statistik parametrik b. Contoh Data Ratio Contoh data ratio bisa dipelajari seperti di bawah ini. Berat badanTinggi badanUsia manusiaNilai ujian Data Penelitian berdasarkan Sumbernya Data penelitian berdasarkan sumbernya dibagi menjadi 2 jenis, yaitu data internal dan eksternal. Penjelasannya adalah sebagai berikut. 1. Data Internal Data penelitian internal adalah data-data penelitian yang didapatkan dari dalam suatu organisasi atau perusahaan, dan data tersebut menggambarkan kondisi organisasi tersebut yang dijadikan sebagai penelitian. Data-data penelitian internal ini merupakan hasil dari penelitian atau didapatkan sendiri oleh seorang peneliti. Contohnya adalah data-data tentang kepegawaian, penjualan, pengeluaran, pemasukkan, dan sebagainya. 2. Data Eksternal Data penelitian eksternal adalah data-data penelitian yang didapatkan dari luar suatu organisasi atau perusahaan, dan data-data tersebut menggambarkan kondisi organisasi tersebut yang dijadikan sebagai penelitian. Data-data penelitian eksternal ini didapatkan atau berasal dari penelitian di luar yaitu dari hasil penelitian pada orang lain mengenai suatu organisasi atau perusahaan. Contohnya adalah data-data tentang tingkat kepuasan konsumen, penggunaan barang, kritik dan saran, dan sebagainya. Data eksternal dibagi menjadi, yaitu eksternal primer dan eksternal sekunder. Data eksternal primer ialah data-data yang berupa tulisan, berasal dari peneliti sendiri atau pemilik eksternal sekunder ialah data-data yang diperoleh dari luar peneliti, akan tetapi berasal dari seseorang atau beberapa orang di luar si peneliti. Baca Juga Hipotesis Penelitian Pengertian, Jenis-Jenis, dan Contoh Lengkap Data Penelitian berdasarkan Jenis Data Data penelitian berdasarkan sifatnya dibagi menjadi 2 jenis, yaitu data kualitatif dan kuantitatif. Penjelasannya seperti di bawah ini. 1. Data Kualitatif Data penelitian kualitatif ialah data-data yang berupa kata, kalimat, paragraf yang memiliki makna yang berkaitan dengan penelitian. Contohnya adalah data-data mengenai tanggapan masyarakat. 2. Data Kuantitatif Data penelitian kuantitatif ialah data-data yang berupa angka-angka atau statistik. Contohya adalah data-data mengenai pengguna Twitter di Indonesia. Data Penelitian berdasarkan Sifat Data Data penelitian berdasarkan sifatnya dibagi menjadi 2 jenis, yaitu data diskrit dan kontinyu. Penjelasannya seperti berikut. 1. Data Diskrit Data diskrit ialah data-data penelitian yang nilainya merupakan bilangan-bilangan asli, bukan pecahan. Contohnya adalah data jumlah kendaraan roda 4 di Kota Yogyakarta. 2. Data Kontinyu Data kontinyu ialah data-data penelitian yang nilainya tidak selalu bilangan, namun bisa berupa pecahan. Nilai pada data kontinyu ada pada suatu interval tertentu. Selain itu, data kontinyu dideskripsikan dengan kata kira-kira, sekitar, dan sebagainya. Contohnya adalah data mengenai hasil panen semangka sekitar 1 ton. Baca Juga Instrumen Penelitian Pengertian, Jenis-Jenis, dan Contoh Lengkap Data Penelitian berdasarkan Waktu Pengumpulannya Data penelitian berdasarkan waktu pengumpulannya dibagi menjadi 2 jenis, yaitu data cross-sectional dan time series. Penjelasannya adalah sebagai berikut. 1. Data Cross-sectional Data cross-sectional ialah data-data penelitian yang menunjukkan titik waktu tertentu. Contohnya adalah data laporan penjualan perhari, minggu, bulan, dan sebagainya. 2. Data Time Series atau berkala Data time series atau berkala ialah data-data penelitian yang menggambarkan waktu ke waktu tertentu. Contohnya adalah data mahasiswa Ekonomi tahun 2014-2019.
1 Filsafat ilmu adalah perumusan world-view yang konsisten dengan teori-teori ilmiah yang penting. Menutut pandangan ini adalah merupakan tugas filusuf ilmu untuk mengelaborasi implikasi yang lebih luas dari ilmu. 2. Filsafat ilmu adalah suatu eksposisi dari presupposition dan predisposition dari para ilmuwan. 3.
Pengertian data – Data adalah sesuatu berupa catatan dari fakta yang nyata. Secara umum, definisi data adalah kumpulan keterangan atau deskripsi dasar dari suatu hal yang diperoleh dari hasil pengamatan dan dapat diolah menjadi informasi atau bentuk yang lebih kompleks, untuk bahan pengambilan keputusan. Di era modern, kita mungkin sering mendengar istilah data yang sering diucapkan. Data ada di sekitar kita, karena segala sesuatu yang faktual dari hasil pengamatan termasuk dalam data. Kumpulan data dapat memberi banyak informasi yang belum diketahui sebelumnya. Namun data yang masih mentah’ tidak akan memiliki banyak manfaat. Untuk itu, data yang ada harus diolah terlebih dahulu, sehingga menghasilkan informasi dan kesimpulan yang bermanfaat. Ada banyak fungsi data, salah satunya untuk bahan pengambilan keputusan. baca juga pengertian informasi Di bawah ini akan dijelaskan pengertian data, baik definisi secara umum maupun pengertian menurut para ahli. Definisi Data Secara Umum Pengertian data secara umum adalah sekumpulan keterangan atau fakta mentah berupa simbol, angka, kata-kata, atau citra, yang didapatkan melalui proses pengamatan atau pencarian ke sumber-sumber tertentu. Menurut bahasa, kata data berasal dari bahasa latin, yaitu datum yang berarti sesuatu yang diberikan. Data juga bisa diartikan sebagai hasil pengukuran atau pengamatan suatu variabel yang bentuknya dapat berupa simbol, warna, kata-kata, angka, atau citra. Arti Data Menurut KBBI Pengertian data menurut KBBI Kamus Besar Bahasa Indonesia adalah sebagai berikut. Keterangan yang benar dan atau bahan nyata yang dapat dijadikan dasar kajian analisis atau kesimpulan. Pengertian Data Menurut Para Ahli Berikut akan dibahas apa saja definisi data menurut pendapat para ahli, dari dalam negeri dan luar negeri. Menurut Mills 1984 Pengertian data menurut Mills 1984 adalah sebuah fakta mentah, observasi atau kejadian dalam bentuk angka dalam bentuk angka atau simbol khusus. Menurut John J. Longkutoy 2012 Data adalah suatu istilah majemuk yang berarti fakta atau bagian dari fakta yang mengandung arti yang dihubungkan dengan kenyataan, simbol-simbol, gambar-gambar, angka-angka, huruf-huruf, atau simbol-simbol yang menunjukkan suatu ide, objek, kondisi atau situasi, dan lain-lain. Menurut Robert N. Antony dan John Dearden Definisi data diartikan sebagai sebuah bentuk jamak dari data item atau bentuk tunggal datum. Menurut Arikunto Suharsimi 2002 Menurut Arikunto Suharsimi, pengertian data adalah semua fakta dan angka-angka yang dapat dijadikan bahan untuk menyusun sebuah informasi. Menurut Siyoto dan Sodik 2015 Pengertian data adalah sesuatu yang dikumpulkan oleh peneliti berupa fakta empiris yang digunakan untuk memecahkan masalah atau menjawab pertanyaan penelitian. Menurut Nuzulla Agustina Definisi data adalah keterangan mengenai suatu hal yang sudah sering terjadi dan berupa himpunan fakta, angka, grafik tabel, gambar, lambang, kata, huruf, yang menyatakan sesuatu pemikiran, objek, serta kondisi dan situasi. Menurut Anhar Arti data menurut Anhar adalah sesuatu yang diketahui atau dianggap oleh orang yang mengamatinya. Menurut Soeratno dan Lincolin Arsyad 1993 Menurut Soeratno dan Arsyad, selain untuk memecahkan masalah, data juga perlu diadakan dalam rangka menguji suatu hipotesis yang berdasar pada suatu model. Wujud data dapat berbentuk sebagai angka, huruf, gambar, suara, suatu keadaan, atau simbol-simbol lainnya. Menurut Sriyanto Menurut pendapat Sriyanto, pengertian data adalah suatu keterangan atau informasi tentang objek penelitian. Menurut Sutabri 2012 Definisi data adalah kenyataan yang menggambarkan suatu kejadian serta merupakan suatu bentuk yang masih mentah yang belum dapat bercerita banyak sehingga perlu diolah lebih lanjut melalui suatu model untuk menghasilkan informasi. Menurut Kuswadi dan E. Mutiara Pengertian data adalah sekumpulan keterangan yang diperoleh dari suatu pengamatan yang dapat berupa angka, lambang, atau sifat. Menurut Zulkifli Definisi data menurut Zulkifli merupakan suatu keterangan, bukti atau fakta tentang suatu kenyataan yang masih mentah original yang belum diolah sama sekali. Menurut Kumorotomo dan Margono 2010 Arti data adalah fakta yang tidak sedang digunakan pada proses keputusan, biasanya dicatat dan diarsipkan tanpa maksud untuk segera diambil kembali untuk pengambilan keputusan. Menurut Slamet Riyadi Arti data menurut Slamet Riyadi adalah kumpulan keterangan yang diperoleh dari pengamatan dimana data bisa berupa angka-angka atau lambang-lambang. Menurut Lia Kuswayatno Pengertian data menurut Lia Kuswayatno merupakan sebuah kejadian yang benar-benar terjadi dalam kehidupan sehari-hari. Menurut Gordon B. Davies Data merupakan bahan mentah bagi informasi yang dirumuskan sebagai kelompok lambang-lambang tidak acak yang menunjukkan tindakan-tindakan, hal-hal dan sebagainya. Menurut Syafrizal Helim Situmorang Data didefinisikan sebagai sekumpulan informasi atau nilai yang diperoleh dari hasil observasi pengamatan suatu obyek. Menurut The Liang Gie The Liang Gie mendefiniskan data dalam dua pengertian, yaitu Data merupakan hal, peristiwa atau kenyataan apapun yang mengandung sesuatu pengetahuan untuk dijadikan sebagai dasar untuk penyusunan keterangan, pembuatan kesimpulan atau penerapan merupakan sebuah ibarat mentah yang melalui pengolahan tertentu lalu menjadi keterangan informasi. Menurut Kristanto Data diartikan sebagai suatu fakta mentah mengenai objek yang dapat mengurangi derajat ketidakpastian tentang suatu keadaan dan kejadian. Menurut Haer Thalib Menurut pendapat Haer Thalib, arti data didefinisikan sebagai sekumpulan fakta yang tak lain adalah sebuah kejadian atau kenyataan. Menurut Wahyu Supriyatno dan Ahmad Musin Definisi data merupakan sebuah bahan baku dari informasi atau simbol yang mewakili kuntitas, fakta, tindakan benda, dan sebagainya. Fungsi Data Data memiliki banyak fungsi dan manfaat bagi manusia, apalagi setelah diolah menjadi sebuah informasi yang penting. Berikut merupakan beberapa fungsi data secara umum. Menambah informasi dan wawasan pengetahuanSebagai bahan pengambilan keputusan dalam pemecahan masalahSebagai dasar atau pedoman dalam perencanaanSebagai acuan implementasi suatu kegiatanSebagai dasar untuk melakukan evaluasi terhadap suatu kegiatan yang telah dilaksanakan Jenis-Jenis Data Data memiliki beberapa jenis dan macam tertentu dilihat dari kriteria dan faktor tertentu. Berikut merupakan jenis-jenis data selengkapnya. Menurut Sumbernya Data internal, yakni jenis data yang didapatkan dari dalam suatu organisasi, tentang kondisi dan keadaan organisasi eksternal, yakni jenis data yang didapatkan dari luar organisasi, tentang faktor dari luar yang bisa mempengaruhi organisasi tersebut. Menurut Cara Memperolehnya Data primer, yakni jenis data yang dikumpulkan secara langsung oleh orang yang melakukan pengamatan atau penelitian. Data sekunder, yakni jenis data yang dikumpulkan secara tidak langsung dari berbagai sumber yang sudah ada sebelumnya. Menurut Sifatnya Data kualitatif, yakni jenis data yang dinyatakan dalam bentuk verbal, teks, simbol atau kuantitatif, yakni jenis data yang dinyatakan dalam bentuk angka, bilangan atau numerik. Menurut Waktu Pengumpulannya Data cross section, yakni jenis data yang dikumpulkan sewaktu-waktu untuk kepentingan pada saat itu berkala, yakni jenis data yang dikumpulan secara berkala dari waktu ke waktu untuk mengetahui perkembangan suatu peristiwa pada periode tertentu. Sumber Data Yang dimaksud sumber data adalah subjek dari mana data itu diperoleh. Sumber data bisa didapatkan dari mana saja yang ada di lingkungan sekitar kita. Secara umum, sumber data dikelompokkan menjadi 4 kategori yang dikenal dengan istilah 4P person, place, process, paper. Person, dimana sumber data didapatkan dari orang lain, bisa melalui wawancara atau lewat dimana sumber data berupa sebuah tempat, menyajikan kondisi tempat seperti alat, benda, kondisi ruangan, dan dimana sumber data berasal dari aktivitas atau kegiatan, menyajikan data berupa tampilan keadaan yang dimana sumber data berupa simbol yang menyajikan tanda-tanda seperti angka, huruf, simbol, dan lain sebagainya. Nah itulah referensi mengenai pengertian data menurut para ahli dan definisinya secara umum beserta fungsi, manfaat, jenis-jenis, dan sumber data lengkap. Semoga bisa menjadi tambahan referensi dan menambah wawasan.

Obyekilmu pengetahuan harus dikaji sebenar-benarnya sesuai dengan fakta yang berlaku tanpa adanya pendapat pribadi dari subyek yang mengkaji obyek tersebut. Ilmu pengetahuan memiliki metode Dilansir dari Nature, metode ilmiah adalah suatu proses pengamatan yang mengarah pada suatu penjelasan hipotesis yang kemudian diuji berulang-ulang untuk

Fakta dari suatu objek disebut? Informasi Data Metadata Database DBMS Jawaban yang benar adalah B. Data. Dilansir dari Ensiklopedia, fakta dari suatu objek disebut Data. Pembahasan dan Penjelasan Menurut saya jawaban A. Informasi adalah jawaban yang kurang tepat, karena sudah terlihat jelas antara pertanyaan dan jawaban tidak nyambung sama sekali. Menurut saya jawaban B. Data adalah jawaban yang paling benar, bisa dibuktikan dari buku bacaan dan informasi yang ada di google. Menurut saya jawaban C. Metadata adalah jawaban salah, karena jawaban tersebut lebih tepat kalau dipakai untuk pertanyaan lain. Menurut saya jawaban D. Database adalah jawaban salah, karena jawaban tersebut sudah melenceng dari apa yang ditanyakan. Menurut saya jawaban E. DBMS adalah jawaban salah, karena setelah saya coba cari di google, jawaban ini lebih cocok untuk pertanyaan lain. Kesimpulan Dari penjelasan dan pembahasan serta pilihan diatas, saya bisa menyimpulkan bahwa jawaban yang paling benar adalah B. Data. Jika anda masih punya pertanyaan lain atau ingin menanyakan sesuatu bisa tulis di kolom kometar dibawah.

Obyekmaterial juga berarti hal yang diselidiki, dipandang atau disorot oleh suatu disiplin ilmu. Obyek material mencakup apa saja, baik yang konkret maupun yang abstrak, yang materil maupun yang non-materil. Bisa pula berupa hal-hal, masalah-masalah, ide-ide, konsep-konsep dan sebagainya. Misal: objek material dari sosiologi adalah manusia.

1. Suatu sistem pengelolaan atau penyusunan data-data dengan menggunakan komputer yang digunakan untuk proses pengambilan keputusan disebut Database system 2. Fakta dati suatu objek disebut merupakan pemakai user dari database adalah kecuali user analis guys lain dari entitas adalah dari beberapa field yang sejenis disebut juga dengan akhir dari kompilasi Data Definition Language DDL adalah dictionary Definition satu contoh tipe data DML non prosedural adalah Sql ini adalah komponen-komponen dari DBMS,kecuali; processor manager Manajer compiler admin satu contoh tipe DML prosedural adalah Definition LanguageDDL adalah suatu bentuk bahasa pada DBMS yang biasa digunakan oleh user Engineer adalah salah satu jenis object based data model, kecuali Relationship Model Model Model relational jaringan yang digunakan untuk menunjukan objek dasar pada ER-model adalah ketupat lingkaran pada ER-model digunakan untuk menggambarkan dasar data berbasis record terdiri dari hirarki semantik jaringan functional' dan b benar. line atau garis pada ER-model menunjukkan dasar suatu relasi kumpulan objek atau sesuatu yang dapat dibedakan atau dapat diindetifikasikan secara unik adalah jumlah Entity yang bersesuaikan dengan entity yang lain. Atribut cardinality constraint Relationship yang menggunakan Participant Constraint adalah MataKuliah mempunyai satu Penanggung Jawab suplier dapat menyuplai banyak barang barang dapat dibeli dalam beberapa transaksi harus mempunyai setidaknya satu pegawai setiap transaksi dapat dibeli beberapa barang yang terjadi antara satu entitas atau lebih disebut set yang dependent terhadap strong entity set digambarkan dengan panjang bertumpuk sangkar pertama kali dikemukan oleh Codd wirth codd warnier relation yang jumlah kerangkapnya sedikitMinimum Amount of Redudancy, serta memberikan kemungkinan bagi user untuk melakukan insert, delete, modify disebut juga Structure Relation Integrity pengelompokkan elemen data menjadi tabel-tabel yang menunjukkan entity dan relasinya, merupakan pengertian dari data atau error atau inkonsistensi data yang terjadi pada saat dilakukan proses insert, delete, maupun update disebut dengan Problem data dari satu atau lebih entitas yang digunakan untuk mengindetifisikan secara unik sebuah entitas dalam entitas set disebut Key Key Key Key Key data yang akan direkam apa adanya, data tidak lengkap dan terjadi redudancy merupakan salah satu ciri dari Form normal Form Normal Form Normal Form merupakan ciri-ciri dari first normal form adalah sebagai berikut,kecuali data dibentuk dalam flat file ada set atribut yang berulang direkam apa adanya field hanya memiliki satu pengertian ketergantungan kunci kandidat data dibentuk dalam flat file, data dibentuk dalam satu record demi satu record dan nilai dari field berupa atomic value merupakan ciri dari form Normal form Normal form Normal form e,BCNF satu syarat terbentuknya second normal form adalah data telah memenuhi kreteria unnormalized field hanya mempunyai satu pengertian data telah memenuhi kreteria first normal form terbentuk relasi antar tabel relational masih banyak berulang atribut bukan primer tidak mempunyai hubungan yang transitif, hal ini merupakan ciri dari Normal Form Normal Form Normal Form Normal Form

hcfb.
  • 5csowrlw2t.pages.dev/16
  • 5csowrlw2t.pages.dev/148
  • 5csowrlw2t.pages.dev/56
  • 5csowrlw2t.pages.dev/7
  • 5csowrlw2t.pages.dev/219
  • 5csowrlw2t.pages.dev/75
  • 5csowrlw2t.pages.dev/51
  • 5csowrlw2t.pages.dev/134
  • 5csowrlw2t.pages.dev/291

    • fakta dari suatu objek disebut